项目名称【已隐藏】3门线上智慧课程建设与拍摄制作及运行项目编号AHU-XNJJ20250425公告开始日期【已隐藏】00公告截止日期【已隐藏】00采购单位安徽大学付款方式货到验收付款联系人中标后在我参与的项目中查看联系电话中标后在我参与的项目中查看签约时间要求无到货时间要求无预 算196000.0收货地址无供应商资质要求符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件采购商品采购数量计量单位所属分类【已隐藏】3门线上智慧课程建设与拍摄制作及运行服务1项无品牌无型号无品牌2无型号无品牌3无型号无预算196000.0技术参数及配置要求一、服务需求 （一）3门“AI+教育”智慧课程建设服务 构建以知识图谱为核心的智慧课程体系，基于教学大纲系统梳理知识点逻辑关系，通过可视化技术呈现知识网络，强化知识的连贯性与系统性。集成AI辅助备课、【已隐藏】径推荐、实时答疑及过程性数据追踪功能，支持动态评估学生知识掌握度并优化教学策略。须提供包括知识图谱协同构建、教师培训、技术运维及系统维护升级。交付成果需符合知识图谱完整性、AI功能适配性及教学评价科学化要求，最终实现课程资源智能化升级与教学质量全面提升。 1.课程建设 1.1 支持对于课程的基本信息进行编辑，基本信息包括：负责教师，说课视频，课程封面，课程简介。 1.2 支持根据智慧课程的教学团队自动生成虚拟教研室，虚拟教研室中包含虚拟教研活动介绍与详情，虚拟教研室成员，虚拟教研室牵头单位【已隐藏】。 1.3 支持根据虚拟教研室教研活动，生成过程化虚拟教研记录。 1.4 支持引用慕课平台中的课程资源和教材资源添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。 1.5 支持课程资源引用界面包括课程名称，课程资源，【已隐藏】等字段。其中学科资源类型不低于100门，总体课程资源数量不低于10000门，总体电子书资源数量不低于20000本。 1.6 供应商提供的平台可提供本科国家级一流课程资源引用数量不低于500门。 1.7 支持引入自有或外部平台中的虚拟仿真实验课程资源，学生可免登录转至课程实验界面进行实验练习。 1.8 支持根据课程建设成果，生成课程的专属成果相册，成果相册生成范围包含；课程体系、课程框架、课程地图、课程图谱等 1.9 智慧课程介绍页呈现课程主要简介信息，包含课程卡片、课程简介视频、课程名称、课程开课时间、课程学时安排、课程概述、课程推介、课程大纲、参考资料、成绩要求以及课程老师介绍等信息。 1.10 智慧课程介绍页还会呈现老师制作的知识图谱，学生可以查看图谱知识结构及关系。 2.课程设计 2.1 支持统计课程的详细建设与教学数据，数据包含知识模块建设数量、知识点总数、知识节点总数、知识教案总数、能力目标、实践问题数量、教学资源数量与外部引用资源数量。 2.2 支持显示课程的基本教学定位，教学定位信息包含：课程类别、适用专业、先修课程、后续课程等。 2.3 支持描述课程基本的教学简介，教学简介包含文字、公式、图片等信息。 2.4 支持显示课程的教学逻辑关系图，显示目标课程的前后序课程学习关系。 2.5 支持显示课程的课程目标，包括课程的能力数量、子能力数量、覆盖知识点内容等信息。 2.6 支持以图片形式展示课程的整体知识结构图，图片支持jpg，png等主流图片格式，并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。 2.7 支持在课程概述中查看课程概述相关内容，包括教师团队，课程背景，课程简介，课程目标，课程特色，课程知识逻辑，知识结构图，教学计划，课程概述展示等相关内容，同时可支持导入的形式进行新增和维护，导入为增量导入。 2.8 支持展示课程相关背景，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程背景相关信息。 2.9 支持展示课程简介相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程简介相关信息，支持上传500字以上。 2.10 支持展示课程特色相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。 3. 能力图谱 ★3.1 支持设置课程能力目标，课程能力目标包含课程目标描述、课程目标拆解、课程目标详情。其中课程目标拆解课设置主能力目标、子能力目标、关联知识点、覆盖问题等，并通过系统统计每个能力目标的知识点覆盖率等，同时在一门课程中能力目标课数量设置不设上限，可根据实际使用需要设置多个主目标与子目标。（响应文件中需提供功能截图予以佐证。） 3.2 支持编辑课程能力目标，设置能力目标时，可针对能力目标的名称、描述、子能力目标名称、子能力目标描述，支持添加关联问题与知识点。 ★3.3 支持查看课程能力详情，根据所设置的课程能力目标，展示能力所覆盖的知识模块、知识点与问题详情，将分散的知识点内容汇总，形成能力目标独立的能力知识图谱体系。（响应文件中需提供功能截图予以佐证。） 4. 问题图谱 4.1 支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概念层问题——方法层问题”三层问题模型结构，查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。 4.2 支持查看问题图谱单点内容时，高亮与该内容相关上下层图谱内容，【已隐藏】展示相关关系。 4.3 支持通过图谱形式展现问题与知识点的关联，使用户能够直观理解知识间的联系。 4.4 支持用户对栏目中节点的名称、描述、标签和知识点进行修改，保持内容的时效性和准确性。 4.5 提供一键展开或收起问题层级连线的功能，便于用户查看问题结构。 5. 思政图谱 5.1 支持自动根据现有的图谱信息生成课程思政图谱的功能。 5.2 支持将标签为“课程思政”的知识点以花朵的形式呈现，以视觉突出其在课程中的核心地位，同时以花苞的形式展示其他的知识点。 5.3 支持提供关键字精确搜索和模糊匹配两种模式，检索结果聚焦于与目标节点相关的逻辑联系，增强搜索的针对性。 5.4 支持搜索功能覆盖知识点、分类和标签，实现全面性，满足用户不同维度的搜索需求。 5.5 支持通过点击操作，可深入分类卡片获取详细信息，或直接跳转至微课进行学习，【已隐藏】。 6. 知识图谱与模块 6.1 支持通过点击已有节点添加节点，可以添加同级节点，子节点。 支持知识点多层级架构建立，生成子父级知识点关系。支持知识点之间进行关系设置。 6.2 支持通过在知识地图针对已有节点进行删除。支持手动添加、批量导入等方式构建知识图谱。手动编辑需支持单个修改知识点属性编辑。 6.3 支持通过导入word的形式，导入知识地图节点相关信息，可导入的内容包括：名称、标签、难度、描述。 6.4 支持本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱。文件大小支持1G以上，节点数量支持10000以上。 6.5 支持通过本地教材或知识库教材通过人工智能对教材进行碎片化处理及知识点归纳总结，生成课程知识图谱 6.6 支持通过点击导出课程地图按钮，导出XMind的形式导入现有知识架构。 6.7 支持通过精准搜索的形式搜索在当前知识地图下的所有知识以及属性名称。 6.8 支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建...